小測試有大用, 教你實戰AB Test

AB Test又叫Split Test (分割測試), 是指將兩個廣告活動互相比較的一種手法, 而兩個廣告活動所有因數都完全一樣, 只有一個因素是不同的. 這樣才有意義.

例如我們建立兩個廣告, 一個廣告目標是流量, 另外一個是轉換, 其他包括受眾年齡興趣等完全一樣, 這樣我們便可以開始AB Test了.

以下介紹最普遍的AB Test形式:

Call-to-action的形狀和字句

使用圖片還是短片

受眾目標

不同的行銷活動目標

文案的長短

AB Test真的有用嗎?

可能有人認為AB Test只是適合有很多Budget的大公司, 但其實Facebook AD Test是真正適合小企業的. 因為每個廣告每天最低只需花HK$10. 在真正建立大型廣告之前, 可以先用數百元去測試一下那個廣告形式較好, 才去增加 Budget.

AB Test有什麼需要注意?

1. 每次只測試一個因素

如果你一次過測試很多不同的因數, 最終你會發現你不知道是哪個因素影響這個結果的. 而且當你一次過測試不同因素是, 你需要建立很多不同的廣告, 最終必定一無所穫.

例如你要同時測試3張圖片, 3個文案和3個受眾. 結果你需要建立27個不同的廣告.

選擇成敗因素

通常我們都用以下指標去量度AB Test的成敗:

CTR (Click Through Rate 點擊率)

CPC (Cost Per Click 每次點擊成本)

CPA (Cost Per Action 每次動作成本 -> 可以理解為每次轉換成本)

以上三個因素, 有時會互相矛盾. 例如CTR很高, 但CPC也很高. 也可能CPC很低, 但CPA卻很高. 種種不同的互相矛盾. 會令我們混淆. 我建議如果可以的話, 全部以CPA為最終目標, 因為這個的確和你生意有最大關係.

  1. 測試時間

3-4天為最適當的時間, 無需要超過5天.

  1. 出現勝方時, 我們應如何做?

有很多人會立即暫停失敗的廣告, 這是一個選擇. 另一個方法是, 把失敗的廣告降至每天最低消費, 這樣你便可以以最便宜的價錢再觀察多一段長時間.

應該測試哪些因素?

行銷活動層面:

  • 廣告目標 (Campaign Objectives)

廣告組合層面:

興趣 (Interests)

年齡

自訂受眾 (Custom Audience)

類似受眾 (Lookalike Audience)

教育程度

廣告層面:

圖片/ 短片

文案長短/ 寫法

廣告位置 (Placement)

登陸頁 (Landing Page)

標題 (Headline)

不用Meta原生A/B Test工具,在Ads Manager 人手做 A/B Test的方法

首先說明一下為什麼我不用原生工具, 原因是限制多, 而且方法未必適合我. 我反而建議你自己在廣告管理員(Ads Manager)中手動進行設定,這樣做更靈活,也能更清楚地掌控實驗細節。

以下是我經常使用的簡單流程:

Step 1: 建立你的實驗目標

首先,要明確你這次測試的目的,是要比較受眾成效?還是不同素材或版位的表現?

如果你要比較受眾成效, 則你需要建立兩個Ad set; 如果你是要比較素材或圖文, 則你需要建立的是兩個Ad. 在這裏我們先假定要測試比較兩個廣告組合 (Ad Set).

Step 2: 複製並修改廣告組合 (Ad Set)

在 Ads Manager 中,先建立一個廣告活動 (Campaign)。

建立好你的第一個廣告組 (Ad Set A) 後,再直接複製 (Duplicate) 出第二個廣告組 (Ad Set B)。

除了你要測試的變數外(例如受眾),其他設定如預算、廣告版位、時間表、廣告內容等都要一模一樣。

Step 3: 同步啟動廣告組

同時啟動兩個ad set,以確保廣告運行的時間相同,並且避免其他因素變化(如節日影響)影響測試結果。

我建議每個測試至少運行3天,否則日數太少可能出現誤差。

Step 4: 分析結果

當測試完成後,在 Ads Manager 的報告中,重點觀察成本、點擊率 (CTR)、轉換率、ROAS 等關鍵數據。

不要只看單一數字,而是要整體地理解背後的原因,例如某些受眾群是否帶來更高的互動或更低的轉換成本。

總結

其實AB Test的設定並不困難, 建議藉著AB Test建立起有自己風格的文案和圖片, 雖然網上有很多資源教大家怎樣去選擇行銷目標怎樣去做廣告, 但因為各行各業都不同, 所以應該是以自己的測試結果為準.

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